Formation Architecture Numérique Responsable – Concevoir des architectures SI frugales

Comprendre et mesurer les enjeux d’une architecture responsable (2 h 30)

• •Principaux impacts environnementaux du numérique
• •Cycle de vie des équipements, infrastructures et services
• •Sobriété, frugalité et écoconception
• •Architecture proportionnée au besoin
• •Identifier les principales sources de surdimensionnement
• •Positionnement du RGESN et des référentiels Numérique Responsable
• •Intégrer l’environnement parmi les critères d’architecture

Premiers indicateurs : ressources provisionnées / réellement utilisées, CPU et mémoire, stockage, volume de données transférées, fréquence et durée des traitements, durée d’utilisation des équipements, indicateurs d’hébergement.

Travaux pratiques sur le cas fil rouge : cartographier l’architecture, identifier ses principaux composants, analyser les premiers indicateurs d’usage, repérer les ressources sous-utilisées, identifier les hypothèses de surdimensionnement.

Simplifier l’architecture et réduire la complexité inutile (3 heures)

• •Partir du besoin métier réel
• •Challenger les niveaux de service demandés
• •Identifier les composants et couches sans valeur suffisante
• •Réduire les dépendances
• •Mutualiser lorsque cela est pertinent
• •Limiter les échanges entre composants
• •Prendre en compte la dette technique
• •Favoriser une architecture lisible et exploitable

Comparaison des patterns : monolithe, monolithe modulaire, microservices, architectures événementielles, serverless, batch.

Travaux pratiques : analyser une architecture surdimensionnée, supprimer ou mutualiser plusieurs composants, comparer différents patterns, proposer une architecture simplifiée, justifier les compromis réalisés.

Concevoir des logiciels, données et traitements durables (3 h 30)

Architecture logicielle durable : choisir des technologies adaptées, limiter les frameworks et dépendances, prendre en compte leur durée de support, favoriser modularité et maintenabilité, standards ouverts, éviter l’obsolescence.

Architecture des données : collecter uniquement les données nécessaires, limiter les duplications, définir les durées de conservation, archivage et suppression, stockage chaud/tiède/froid, compression, requêtes et index, réplication proportionnée.

Sobriété et IA générative : questionner la nécessité, adapter la taille du modèle, comparer petit modèle vs généraliste, modèle local/API/mutualisé, limiter les tokens, mise en cache, RAG, fine-tuning, adapter la fréquence, mesurer avant d’optimiser.

Travaux pratiques : analyser les dépendances logicielles, revoir le cycle de vie des données, réduire les traitements et transferts, comparer plusieurs solutions pour un besoin d’IA générative.

Dimensionner les infrastructures et le Cloud (3 heures)

Dimensionnement CPU, mémoire, stockage ; taux d’utilisation ; surprovisionnement ; mutualisation et virtualisation ; élasticité ; autoscaling ; extinction automatique des ressources ; environnements de dev/test/recette ; Cloud vs interne vs hybride ; disponibilité multi-zone ; réplication ; FinOps et GreenOps.

Mesurer : taux d’utilisation CPU/mémoire, capacité de stockage, données transférées, durée d’exécution, ressources inactives, coût, PUE, WUE, consommation d’électricité.

Travaux pratiques : analyser les métriques d’une infrastructure, identifier les ressources surdimensionnées, proposer des plages d’extinction, revoir une stratégie de haute disponibilité, dimensionner une architecture cible, comparer plusieurs scénarios d’hébergement.

Arbitrer sobriété, sécurité, résilience et durabilité (3 heures)

Sobriété et cybersécurité, disponibilité et continuité d’activité (PCA/PRA), sauvegarde et rétention, chiffrement, performance, résilience, évolutivité, réversibilité, maintenabilité, coût global.

Éviter les faux arbitrages : réduire une ressource sans dégrader le service, ne pas supprimer une redondance indispensable, évaluer le risque avant d’optimiser, identifier les effets rebond, comparer coût environnemental immédiat et durée de vie du système.

Convaincre et documenter : documenter les hypothèses, présenter les options, quantifier, expliciter les risques, formaliser les compromis, relier sobriété, coût et qualité architecturale.

Travaux pratiques : construire différents scénarios avec contraintes contradictoires, mesurer/estimer impacts et risques, choisir une architecture, préparer les arguments.

Architecture Review et comité d’architecture (3 heures)

Intégrer le Numérique Responsable dans les Architecture Reviews : critères de revue, mesurer les ressources, challenger le niveau de service, identifier quick wins et transformations structurelles, distinguer optimisation et refonte, définir des indicateurs, prioriser, construire une feuille de route.

Mise en situation finale – Comité d’architecture : travail en groupe sur plusieurs cas (Portail citoyen, Application interne, Plateforme documentaire, Service d’IA générative) avec analyse des critères d’arbitrage (utilité, performance, disponibilité, sécurité, résilience, évolutivité, maintenabilité, consommation, impact environnemental, coût).

Restitution : proposer une architecture, expliciter hypothèses, présenter indicateurs, identifier compromis, défendre l’architecture, répondre aux objections, proposer trajectoire d’amélioration. Conclusion avec une grille : Besoin → niveau de service → complexité → ressources → mesure → impacts → risques → arbitrage.